Hierarchcal Bayesian Program Learning (HBPL)というLake、Salakhutdinovらにより提案された階層的な（文字で言うと、サブストローク、ストローク、ストローク間の関係から構成される）同時分布を用いたone-shot learningが主流な方式である。
Human-level concept learning through probabilistic programinduction, Lake et al., Science 2015
http://web.mit.edu/cocosci/Papers/Science-2015-Lake-1332-8.pdf
One-shotlearningbyinvertingacompositionalcausal process, Lake et al., NIPS2013
http://cims.nyu.edu/~brenden/LakeEtAlNips2013.pdf
