Hierarchcal Bayesian Program Learning (HBPL)というLake、Salakhutdinovらにより提案された階層的な（文字で言うと、サブストローク、ストローク、ストローク間の関係から構成される）同時分布を用いたone-shot learningが主流な方式である。Human-level c…

Adversarial examplesという、入力画像に意図的に妨害するノイズを入れることにより、DNNの認識を失敗させる方法が研究されている。 Explaining and Harnessing Adversarial Examples, Goodfellow et al., arxiv2015 入力画像に、DNNのロス関数のに関する勾…