Deep learningなどの機械学習アルゴリズムの実験をするために、ビデオボードGTX980を搭載したデスクトップPCを購入した。スペックは、以下の通り。
CPU: Core i7-4790（3.6GHZ、8Mキャッシュ、8コア、Haswell-Refresh） メモリ: 16GB ハードディスク: 2TB GPU: MSI GTX980（4GBメモリ）
早速、ドスパラのページを参考に、カプコンの大討伐（Monster Hunter Frontier）とスクエア・エニックスのFinal Fantasy XIVとでベンチマークを測定してみた。ベンチマークソフトは、それぞれ以下からダウンロードできる。
http://file.4gamer.net/demo/MHF_benchmark_ver3_01.zip
http://jp.finalfantasyxiv.com/benchmark
結果は、次の通り。解像度1680x1050で大討伐（MHF）は32,984、同じく解像度1680x1050の最高品質でFinal Fantasy XIVは16,940とどちらも高いスコアを出した。
