MMD(Maximum Mean Discrepancy）は、カーネル平均場を用いたノンパラメトリックな分布間距離を表し、検定に用いられる。
以下、リファレンス。
- Shengjia Zhao MMD variational Auto encoder
http://szhao.me/2017/06/10/a-tutorial-on-mmd-variational-autoencoders.html
https://github.com/ShengjiaZhao/MMD-Variational-Autoencoder
- Chun-Liang Li et al., MMD GAN
https://arxiv.org/pdf/1705.08584.pdf
http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/OsakaU2014/OsakaU_6kernelMean.pdf
- Alexander J. Smola, Kernel Methods, Lecture 4: Maximum Mean Discrepancy
http://alex.smola.org/talks/taiwan_4.pdf
- Been Kim and Joelle Pineau, Maximum Mean Discrepancy Imitation Learning, RSS2009
