覚え書きブログ

Maximum Mean Discrepancy (MMD)

MMD(Maximum Mean Discrepancy)は、カーネル平均場を用いたノンパラメトリックな分布間距離を表し、検定に用いられる。
以下、リファレンス。

  • Shengjia Zhao MMD variational Auto encoder

http://szhao.me/2017/06/10/a-tutorial-on-mmd-variational-autoencoders.html
https://github.com/ShengjiaZhao/MMD-Variational-Autoencoder

  • Chun-Liang Li et al., MMD GAN

https://arxiv.org/pdf/1705.08584.pdf

http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/OsakaU2014/OsakaU_6kernelMean.pdf

  • Alexander J. Smola, Kernel Methods, Lecture 4: Maximum Mean Discrepancy

http://alex.smola.org/talks/taiwan_4.pdf

  • Been Kim and Joelle Pineau, Maximum Mean Discrepancy Imitation Learning, RSS2009

http://www.roboticsproceedings.org/rss09/p38.pdf