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Pythonによる機械学習10(4/4)

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モデル選択

カーネルモデルを最大限に活用するためには、データに合わせてガウスカーネルの幅や多項式カーネルの次数などのハイパーパラメータを調整する必要があります。これらのハイパーパラメータを自動的に調整するための方法としては、交差確認法(cross validation)を用いたグリッド探索や、ベイズ最適化により予測した期待改善量を用いた探索などがあります。