覚え書きブログ

Pythonによる機械学習4(ニューラルネット応用 4/4)

<< Pythonによるデータ解析4(ニューラルネット応用 3/4)【Pythonによる機械学習4(ニューラルネット応用 4/4)の目次】 演習3 画像分類ニューラルネットワークの学習と評価 画像分類の結果の可視化 宿題 演習3 以下の内容に従い、data.MNISTを用…

Pythonによる機械学習4(ニューラルネット応用 3/4)

<< Pythonによるデータ解析4(ニューラルネット応用 2/4)【Pythonによる機械学習4(ニューラルネット応用 3/4)の目次】 手書き文字画像の分類 画像特徴量の抽出 学習と評価データの準備 手書き文字画像の分類 画像分類の題材として、手書き文字画…

Pythonによる機械学習4(ニューラルネット応用 2/4)

<< Pythonによるデータ解析4(ニューラルネット応用 1/4)【Pythonによる機械学習4(ニューラルネット応用 2/4)の目次】 TF-IDF特徴量の抽出 演習2 ニューラルネットワークの学習と評価 感情分類の結果の可視化 TF-IDF特徴量の抽出 今回は、比較的…

Pythonによる機械学習4(ニューラルネット応用 1/4)

前回までは、ロジスティック回帰とニューラルネットワークを題材に、機械学習のアルゴリズムの開発を経験しました。機械学習のアルゴリズムの開発は、高校・大学で学んだ微積分、線形代数、確率、情報理論およびプログラム言語を駆使して、以下のような手順…

Pythonによる機械学習3(ニューラルネット 3/3)

<< Pythonによる機械学習3(ニューラルネット 2/3)【Pythonによる機械学習3(ニューラルネット 3/3)の目次】 演習4(難しいデータに対するニューラルネットワーク) ニューラルネットワークの実行例 中間層のノード数と交差エントロピー損失の関係…